Tesla бърза да наеме AI учени в Шанхай, тъй като FSD обучението се премества в местни изчислителни центрове

Tesla бърза да наеме AI учени в Шанхай, тъй като FSD обучението се премества в местни изчислителни центрове

„Tesla изгради свой собствен изчислителен център в Китай, а FSD се обучава на местно ниво.“

Това беше последният отговор на Грейс Тао, вицепрезидент на Tesla, когато се обърна към въпроси около внедряването на напълно автономно управление (FSD) в Китай по време на скорошен брифинг за медиите. Въпреки че не предостави конкретен график за официалното пускане на FSD на китайския пазар, Тао посочи, че услугите Robotaxi потенциално могат да бъдат разгърнати в Китай в рамките на пет години.

Почти едновременно със забележките на Тао, китайските потребители на социалните медии забелязаха, че Tesla е започнала спешно да набира „изкуствени учени“ в Шанхай, като обявите за работа са изрично отбелязани като „спешни“.

FSD обучен в Китай, Robotaxi насочен в рамките на пет години

На неотдавнашното комуникационно събитие на Tesla, коментарите на Тао до голяма степен се фокусираха върху напредъка на FSD в Китай – в момента една от най-внимателно наблюдаваните теми в индустрията. Тя подчерта, че въпреки че FSD все още не е пусната официално в Китай, Tesla непрекъснато оптимизира и локализира системата за китайския пазар.

Според Тао трансграничните ограничения за данни на Китай не представляват пречка за развитието на FSD, тъй като Tesla вече е създала локална изчислителна инфраструктура, позволяваща FSD моделите да бъдат обучавани изцяло в Китай, без да изнася данни в чужбина. Въпреки това, поради регулаторни ограничения, данните за обучение, използвани от китайския изчислителен център на Tesla, не са получени от китайски собственици на превозни средства. Вместо това Tesla разчита на съществуващи публични материали, като пътни знаци и правила за завиване, за локализиране, вместо да събира данни за шофиране в реалния свят.

Въпреки продължаващите усилия за локализиране, Тао не уточни дата за стартиране на FSD в Китай. Тя поясни, че по-ранното споменаване на Илън Мъск за „февруарска графика“ се отнася за Европа, а не за Китай, и че забележките за Китай „следва по-късно“ не означават едновременно пускане.

Докато времето за пълно стартиране на FSD остава несигурно, Tesla ясно изложи дългосрочна пътна карта. Тао прогнозира, че Robotaxi услугите на Tesla могат да се приземят в Китай в рамките на пет години, с акцент върху техническата готовност, а не върху бързото разширяване на града или обема на поръчките.

Взети заедно, забележките на Тао отразяват по-широката стратегия за трансформация на AI на Tesla в Китай, сигнализирайки за голям ангажимент към местното развитие на AI.

Tesla спешно наема AI учени в Шанхай

Скорошни обяви за работа показват, че Tesla спешно набира „учени, местни за AI“ в Шанхай. Според компанията тази роля се различава от позициите на традиционното инженерство на алгоритми. Той е насочен към завършилите магистърска и докторска степен от кохортите 2024–2025 г. в области като AI, компютърни науки и електроинженерство, с предпочитание към кандидати, които са учили или работили във фирми от Силициевата долина или стартиращи компании в САЩ и които са запознати с инструменти като Copilot и GPT-4.

Трябва да се отбележи, че ролята не е пряко свързана с FSD. Вместо това се фокусира върху интелигентното производство във фабриката на Tesla в Шанхай, като отговорностите включват:

  • Обучение на визуално-езични модели (VLM) за разбиране на производствените линии
  • Активиране на автоматизирано откриване на аномалии и прогнозиране на повреда на оборудването и позволяване на AI да взаимодейства с фабричните системи чрез естествен език
  • Разработване на модели за AGV и роботизирани ръце за поддържане на навигация, избягване на препятствия и координация на няколко робота
  • Генериране на синтетични данни с помощта на SAM, 3D Gaussian Splatting и дифузионни модели за справяне с ъглови случаи на редки дефекти
  • Изграждане на AI агенти, способни да използват инструменти, генериране на код и самокоригиране в работните процеси от производството до продажбите

Предвид изчислителните изисквания на тези задачи, Tesla изрично отбеляза, че GPU ресурсите са изобилни.

Като цяло, последните изявления на изпълнителен директор и ходовете за наемане на Tesla сочат към същото заключение: Tesla удвоява инвестициите в AI в Китай. AI вече не се ограничава до приложения от страна на превозното средство, но сега обхваща цялата верига на стойността – от производството до продажбите – служейки както като двигател на растежа, така и като мултипликатор на ефективността. Последните действия на Tesla може също да определят план за това как други производители на автомобили подхождат към трансформацията, управлявана от AI.

Източник: AI4Auto

Source link

Like this:

Like Loading…

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта

Scroll to Top